OCR이 뭐길래, 그림 속 글자를 베낄 수 있는 걸까?

Last Updated on 2025년 06월 14일 by Quickpicks

대학교 때였어요. 두꺼운 원서로 된 전공 책을 읽어야 하는데, 모르는 단어가 너무 많은 겁니다. 그때마다 사전을 찾자니 시간이 너무 오래 걸리고, 그렇다고 책 내용을 일일이 타이핑해서 번역기를 돌릴 수도 없는 노릇이었죠. 정말 막막했습니다.

그때 한 친구가 “야, 너 이거 써봐” 하면서 스마트폰 앱 하나를 알려줬어요. 책에 카메라를 갖다 대니, 신기하게도 화면 속 영어 문장들이 복사 가능한 텍스트로 바뀌는 겁니다. 그걸 그대로 복사해서 번역기에 붙여넣으니, 세상에… 몇 시간 걸릴 일이 단 몇 분 만에 끝나는 기적을 경험했습니다.

그 마법 같은 기술의 이름이 바로 OCR(Optical Character Recognition, 광학 문자 인식)입니다. 이건 단순히 신기한 기술을 넘어, 저처럼 수많은 사람들의 ‘복붙 노가다’를 없애준 아주 고마운 기술이죠.

그래서 핵심만 요약하면? (3분 순삭)

• OCR은 ‘이미지 속 글자를 텍스트로 바꿔주는’ 기술이에요. 스캐너, 스마트폰 카메라로 찍은 모든 그림 파일에 적용되죠.
• 어떻게 하냐고요? AI가 이미지 속에서 ‘글자처럼 생긴 모양’을 찾고, 그걸 우리가 아는 ‘가나다’, ‘ABC’ 같은 문자와 하나씩 대조해서 맞추는 방식이에요.
• 어디에 쓰이나요? 명함 관리, 영수증 처리, 서류 디지털화, 그리고 해외여행 가서 메뉴판 번역할 때 쓰는 모든 앱에 이 기술이 들어갑니다.
• 요즘엔 AI 덕분에 훨씬 똑똑해졌어요. 손으로 쓴 글씨나 삐뚤어진 간판 글씨도 꽤 잘 알아봅니다.

OCR, 눈썰미 좋은 AI의 ‘글자 찾기 게임’

“아니, 컴퓨터가 어떻게 그림이랑 글자를 구분하는 거죠?”
OCR의 원리를 ‘눈썰미 좋은 AI의 글자 찾기 게임’에 비유하면 아주 쉽습니다.

컴퓨터에게 사진 한 장을 보여준다고 상상해보세요.

1. 1단계: “일단 글자처럼 생긴 것부터 찾아!” (텍스트 영역 감지)
   • AI는 먼저 사진 전체를 훑어봅니다. 그리고 사람 얼굴이나 풍경과는 다른, 일정한 패턴과 간격을 가진 ‘글자 뭉치’처럼 보이는 영역들을 네모 박스로 표시해요. “음, 이 부분이랑 저 부분에 글씨가 있는 것 같군.”
2. 2단계: “한 글자씩 떼어서 살펴보자.” (개별 문자 분리)
   • 이제 네모 박스 안의 글자 뭉치를 ‘가’, ‘나’, ‘다’처럼 한 글자씩 잘라냅니다. 삐뚤어져 있거나 기울어져 있다면 똑바로 세우는 보정 작업도 거치죠.
3. 3단계: “이 글자, 내가 아는 뭐랑 닮았지?” (문자 인식)
   • 이게 핵심입니다. AI는 잘라낸 이미지 조각(‘가’처럼 생긴 모양)을, 자기가 미리 학습한 수억 개의 글자 데이터베이스와 비교합니다.
   • “이 모양은 ‘나’보다는 ‘가’랑 99% 똑같이 생겼네. 이건 ‘가’가 확실해!”
   • 이 과정을 모든 글자 조각에 반복해서, 최종적으로 ‘가나다’라는 텍스트 데이터를 만들어내는 겁니다.

제가 전공 책을 스마트폰으로 비췄을 때, 제 폰 안의 작은 AI가 바로 이 ‘글자 찾기 게임’을 0.1초 만에 끝내고 제게 결과를 보여줬던 거죠.

OCR, 어디까지 발전했을까?

초창기 OCR은 정자체로 반듯하게 인쇄된 글자만 겨우 알아보는 수준이었습니다. 하지만 요즘엔 AI 기술, 특히 딥러NING 덕분에 거의 ‘사람 눈’에 가깝게 진화했어요.

• 손글씨 인식: 개발새발 쓴 제 글씨는 몰라도, 또박또박 쓴 손글씨 정도는 꽤 정확하게 인식합니다.
• 다양한 환경 극복: 어두운 곳에서 찍은 사진, 구겨진 영수증, 심지어 둥근 병에 쓰인 글씨까지 알아서 보정하고 읽어냅니다.
• 실시간 번역: 해외여행 필수 앱이 된 ‘구글 번역’의 카메라 기능이 대표적이죠. 메뉴판이나 표지판에 카메라를 대면, OCR로 텍스트를 인식하고 그 위에 바로 번역된 글자를 덧씌워 보여주는 겁니다.

잠깐! 컴덕을 위한 TMI (IDP? 그건 또 뭐야?)

OCR이 단순히 글자를 텍스트로 바꾸는 기술이라면, 여기서 한 단계 더 진화한 것이 IDP(Intelligent Document Processing, 지능형 문서 처리)입니다.

IDP는 OCR로 텍스트를 추출하는 것에서 그치지 않고, 그 텍스트의 ‘의미’까지 파악합니다. 예를 들어, 수많은 영수증을 스캔하면 어디에 ‘합계 금액’이 있고, 어디에 ‘거래 날짜’가 있는지 AI가 알아서 구분하고 정리해서 엑셀 파일로 만들어주는 식이죠. 기업에서 반복적인 서류 작업을 자동화하는 데 아주 핵심적인 기술로 주목받고 있습니다.

우리는 이미 OCR 세상에 살고 있습니다

OCR, 감이 확실히 오시죠?

우리가 무심코 사용하던 스마트폰의 문서 스캔 기능, 명함 관리 앱, 주차 정산 시스템, 해외여행 번역 앱까지… 사실 우리는 이미 OCR 기술이 깊숙이 들어와 있는 세상에 살고 있었습니다.

이 눈썰미 좋은 AI 덕분에, 우리는 앞으로 점점 더 귀찮은 타이핑 작업에서 해방될 겁니다. 다음에 책이나 서류를 보고 타이핑할 일이 생기거든, 한번 스마트폰 카메라부터 켜보세요. 여러분의 손목과 시간을 아껴줄 똑똑한 비서가 그 안에 숨어있을 테니까요.

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